{"id":11490,"date":"2023-05-20T23:24:30","date_gmt":"2023-05-20T21:24:30","guid":{"rendered":"https:\/\/spirit.h2.de\/spirit\/?p=11490"},"modified":"2023-05-26T23:24:43","modified_gmt":"2023-05-26T21:24:43","slug":"sensor-networks","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/spirit.h2.de\/spirit\/sensor-networks\/","title":{"rendered":"Antennen der Zukunft: Der Einsatz von Sensornetzen f\u00fcr intelligente Systeme"},"content":{"rendered":"<section class=\"l-section wpb_row height_small\"><div class=\"l-section-h i-cf\"><div class=\"g-cols vc_row via_grid cols_1 laptops-cols_inherit tablets-cols_inherit mobiles-cols_1 valign_top type_default stacking_default\"><div class=\"wpb_column vc_column_container\"><div class=\"vc_column-inner\"><div class=\"wpb_text_column\"><div class=\"wpb_wrapper\"><p><strong>Donnerstag, 26.05.2023, 13:30 Uhr (CEST), Campus Stendal, Haus 3, Raum 2.14<\/strong><\/p>\n<p>Hyper-Sensornetzwerke, die aus miteinander verbundenen Sensoren bestehen und in der Lage sind, gro\u00dfe Datenmengen zu sammeln, bieten enorme M\u00f6glichkeiten f\u00fcr die Realisierung intelligenter Systeme.<br \/>\nDurch die Nutzung solcher Sensornetzwerke k\u00f6nnen wir die F\u00e4higkeiten bestehender Modelle verbessern und sie in die Lage versetzen, hochaufl\u00f6sende Echtzeitdaten aus verschiedenen Quellen zu sammeln. Diese F\u00fclle an Informationen kann genutzt werden, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die Effizienz zu verbessern, Prozesse zu optimieren und vorausschauende Analysen zu erm\u00f6glichen. Intelligente Systeme, die auf Hypersensornetzen aufbauen, haben das Potenzial, Sektoren wie das Gesundheitswesen, die Landwirtschaft, die Umwelt\u00fcberwachung und intelligente St\u00e4dte zu revolutionieren. Sie k\u00f6nnen eine proaktive Wartung, die fr\u00fchzeitige Erkennung von Anomalien, eine pr\u00e4zise Ressourcenzuweisung und die Entwicklung nachhaltiger und widerstandsf\u00e4higer L\u00f6sungen erm\u00f6glichen. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen diese Systeme Organisationen und Einzelpersonen mit wertvollen Erkenntnissen und umsetzbaren Informationen versorgen. Sie k\u00f6nnen eine bessere Planung, ein besseres Ressourcenmanagement und eine fundierte Entscheidungsfindung erm\u00f6glichen, was letztlich zu besseren Ergebnissen und einem Wettbewerbsvorteil f\u00fchrt.<br \/>\nIn diesem Vortrag werde ich die (1) Chancen bei der Verwandlung eines einfachen Sensornetzes in ein Hypersensornetz anhand der Fallstudie unseres gemeinsamen Umweltmonitoringprojekts &#8222;CleanBreathe&#8220; erl\u00e4utern. Ich werde (2) die Herausforderungen der Datenanalyse und der pr\u00e4diktiven Analyse unter Verwendung komplexer und vielf\u00e4ltiger Datenquellen er\u00f6rtern und (3) darlegen, wie dieser Ansatz und dieses Wissen Innovationen vorantreiben, die Effizienz verbessern und neue M\u00f6glichkeiten f\u00fcr das Gesundheitswesen, die Landwirtschaft, den Umweltschutz und intelligente St\u00e4dte erschlie\u00dfen.<\/p>\n<p><strong>Prof. Vladimir Trajkovik, PhD<\/strong><br \/>\nVladimir Trajkovik ist Professor f\u00fcr Informatik und Ingenieurwesen mit den Schwerpunkten Analyse und Entwurf intelligenter Systeme, verteilte Sensorsysteme und IKT-basierte Kooperationssysteme an der Universit\u00e4t Skopje (UKIM). Seine Forschungsschwerpunkte sind vernetzte Gesundheit und IKT im Bildungswesen. Er gilt als der meistzitierte Wissenschaftler aus Nordmazedonien im Bereich Bildung und wurde 2017 als bester Wissenschaftler ausgezeichnet.<br \/>\nDie Forschungsgruppe SPiRIT kooperiert mit seinem Institut in den Projekten <a href=\"https:\/\/spirit.h2.de\/spirit\/projekte\/cleanbreathe\/\">CleanBREATHE<\/a> und MEsIM.<br \/>\nWeitere Informationen: https:\/\/www.finki.ukim.mk\/mk\/staff\/vladimir-trajkovik<\/p>\n<p>Dieser Vortrag wurde erm\u00f6glicht durch die Projekte h2d2 und ZAKKI an der Hochschule Magdeburg-Stendal.<\/p>\n<p>Moderation: Prof. Dr. Michael Herzog<br \/>\nForschungsgruppe SPiRIT, spirit.h2.de, spirit@h2.de<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"{:de}Donnerstag, 26.05.2023, 13:30 Uhr (CEST), Campus Stendal, Haus 3, Raum 2.14 Hyper-Sensornetzwerke, die aus miteinander verbundenen Sensoren bestehen und in der Lage sind, gro\u00dfe Datenmengen zu sammeln, bieten enorme M\u00f6glichkeiten f\u00fcr die Realisierung intelligenter Systeme. 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