{"id":4521,"date":"2022-05-11T08:27:02","date_gmt":"2022-05-11T06:27:02","guid":{"rendered":"https:\/\/spirit.h2.de\/wordpress\/?page_id=4521"},"modified":"2024-09-20T09:03:38","modified_gmt":"2024-09-20T07:03:38","slug":"cleanbreathe","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/spirit.h2.de\/spirit\/projekte\/cleanbreathe\/","title":{"rendered":"CleanBREATHE \u2013 Luftverschmutzung mit Bildungstechnologien bek\u00e4mpfen"},"content":{"rendered":"
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CleanBREATHE<\/span><\/span><\/div>
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Technologische & bildungspolitische L\u00f6sungen zum Thema Luftverschmutzung mittels eines Blended Research Ansatzes.<\/span><\/span><\/div>
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Ausgangslage<\/span><\/span><\/div>
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Luftverschmutzung ist ein grundlegendes Problem in der Balkanregion \u2013 insbesondere in Nordmazedonien. In der Datenbank der Weltgesundheitsorganisation (WHO) fu\u0308r Luftverschmutzung z\u00e4hlt die Stadt Skopje zu den am st\u00e4rksten verschmutzten Hauptst\u00e4dten Europas mit einer Feinstaubkonzentration von PM10 und PM2,5 (UNEP, 2018). Nach einer Studie von Dimovska & Mladenovska (2019, S.428) hat die Luftverschmutzung einen signifikanten Einfluss auf die Gesundheit und die Ausbreitung von Krankheiten in Nordmazedonien. Extreme Luftverschmutzung und das ansteigende hohe Risiko von durch die Luft u\u0308bertragbaren Krankheiten verringern die Attraktivit.t der Region als Lebensmittelpunkt und Arbeitsort.<\/p>\n<\/div><\/div>

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Projektidee<\/span><\/span><\/div>
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Das CleanBREATHE Verbundprojekt Technische & bildungspolitische L\u00f6sungsstrategien zum Thema Luftverschmutzung mittels eines Blended Research Ansatzes; Teilvorhaben: Gestaltung der Benutzer*innenoberfl\u00e4che, sozialen Intervention und Bu\u0308rger*innen Partizipation zielt darauf ab die Auswirkungen von Sensibilisierungsstrategien und den Effekt von mobilen Erhebungsmethoden, die durch soziale Netzwerke verbreitet werden, zu erforschen. Die Auswertung und Visualisierung der Luftqualit\u00e4tsdaten sollen die Wahrnehmung von Luftverschmutzung und damit verbundene Probleme fu\u0308r die Allgemeinheit sch\u00e4rfen. Die angestrebten Ziele zur Reduktion der Luftverschmutzung durch das Projekt CleanBREATHE gliedern sich in 3 Teilziele:<\/p>\n<\/div><\/div>

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Ziele<\/span><\/span><\/div>
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Ziel 1:<\/strong> Entwicklung von Sensortechnologien zur Erweiterung der Sensornetzwerke (Sensor Kit), die von Bu\u0308rger*innen verteilt werden. Die Hard- und Software bilden dabei das Kernelement fu\u0308r KI basierte Vorhersage-Algorithmen. Die Erweiterung des Netzwerkes zur Datenerhebung durch neu konstruierte, mobile und station\u00e4re Sensoren wird es erm\u00f6glichen, regional relevante Daten u\u0308ber Luftschadstoffe zu sammeln. Dazu geh\u00f6rt die Detektion von besonders starken Verursachern der Luftverschmutzung, durch die geografische Erfassung von Daten und Auswertung der Luftstr\u00f6me.
\nZiel 2:<\/strong>Von den Daten werden m\u00f6gliche Ma\u00dfnahmen fu\u0308r \u00d6ffentlichkeit, Industrie sowie Regierungsorganisationen abgeleitet. Ein Konzept zur Bu\u0308rgerbeteiligung und sozialen Intervention soll langfristige Verhaltens\u00e4nderungen bewirken.
\nZiel 3:<\/strong>Entwicklung eines neuen Gesch\u00e4ftsmodells fu\u0308r das Sensor Kit und die Public Awareness Installation.<\/p>\n<\/div><\/div>

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Methoden<\/span><\/span><\/div>
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Im Projekt CleanBREATHE werden mit einem Design Science Research Ansatz bestehende L\u00f6sungen und neue Ans\u00e4tze zur Prognose der Luftqualit\u00e4t getestet und weiterentwickelt (Prototypen). Dafu\u0308r werden Algorithmen zur Auswertung der Daten verwendet, die Merkmale der Luftverschmutzung extrahieren und zueinander in Beziehung setzen.
\nCleanBREATHE wird zum Teil die bestehende Infrastruktur aus Sensoren und Luftqualit\u00e4tsdaten nutzen, um das Bewusstsein fu\u0308r Luftverschmutzung zu sch\u00e4rfen. Auf Grundlage der AirCare App werden Konzept, Design und die technische Umsetzung solcher Erhebungsinstrumente weiterentwickelt. Wir nutzen das Prinzip Mobile Crowdsensing, um zus\u00e4tzliche Daten zu sammeln. Durch den Zugewinn an Standorten und Zeitr\u00e4umen, in denen Daten erhoben werden, verbessern sich die Zuverl\u00e4ssigkeit von Prognosen. Fu\u0308r die Nutzer*innen werden die Daten visuell aufbereitet, so dass die App einen p\u00e4dagogischen Mehrwert als Handlungsempfehlungen darstellt und schlie\u00dflich eine Verhaltens\u00e4nderung anregt. \u00dcber Workshops mit Bu\u0308rger*innen und Studierenden soll die Aufmerksamkeit fu\u0308r das Thema erh\u00f6ht werden und die Beteiligung an der Datenerhebung steigen. Daru\u0308berhinaus soll ein direkter Wissenstransfer u\u0308ber Luftverschmutzung und L\u00f6sungen fu\u0308r Unternehmen diskutiert werden. Das Ziel ist die Sensibilisierung der \u00d6ffentlichkeit f\u00fcr Umweltfragen und letztlich eine Verringerung der Luftverschmutzung. In einem n\u00e4chsten Schritt werden die Forschungsergebnisse den politischen Entscheidungstr\u00e4gern pr\u00e4sentiert. Zur Erreichung dieser Ziele wird ein marktf\u00e4higes, digitales Produkt zu angemessenen Preisen entwickelt, dessen technologische Komponenten das Feinstaub Bewusstsein vorantreibt.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

Eckdaten<\/span><\/span><\/div>
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Laufzeit<\/span><\/span><\/div>
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